# 第 2 部分：第六项协议 > *"混合现实是人工智能的眼睛和耳朵。"* > > * Lily Cheng，微软副总裁 当你半夜醒来要小便，又不想吵醒伴侣时，你会幸运地发现自己知道如何在黑暗中抓住浴室把手。大自然赋予了你复杂的空间推理能力，让你能够在世界上穿梭，闭着眼睛挖鼻孔。 這是我们在这个世界上活动时经常被忽视， 使这一切成为可能的感官。 我们的*本体感觉*是我们如何在不看身体的情况下理解身体的位置和移动，我们的方向感是我们如何理解我们相对于所居住的世界的位置。 如今，数字设备在很大程度上缺乏这些基本感官，只能依靠极其初级和低分辨率的空间近似值。 为了实现埃隆关于仿人机器人进入劳动力市场的愿景，或者纳瓦尔关于协调自动驾驶汽车的愿景，数字设备必须获得机器本体感知、共享和共同推理空间数据的协作意识。 微软副总裁Lily Cheng 简明扼要地强调了这一真理，她说混合现实是人工智能的眼睛和耳朵。空间计算是*第六项协议*，是连接数字世界和我们居住的物理世界的桥梁。 {% hint style="info" %} **6) 空间层：**通用空间计算协议，允许机器协同推理物理空间。 {% endhint %} 认识到这一点的不只微软一家。就在公众关注的表面之下，隐藏在元宇宙和人工智能的喧嚣之中的，是其中一个人类历史上最伟大的资本分配和军备竞赛。 科技行业的每个主要参与者都在为空间互联网的到来做准备，争先恐后地解决机器本体感知的问题，以便为人工智能革命、智慧城市以及从移动计算机向空间计算机的过渡提供动力。 许多分析家指出，特斯拉其实并不是一家汽车公司，而是一家人工智能公司。即使是这样的分析，也忽略了真正的情况和埃隆的目的（双关语）： 特斯拉拥有的最大资产是数以百万计的移动摄像头，它们为特斯拉汽车和机器人建立了一个世界空间模型。特斯拉的人工智能之所以优于 OpenAI，是因为它是在真实世界中训练出来的，而不是人类策划的互联网衍生品。特斯拉是世界上最成功、最有雄心壮志的空间计算公司之一，这使它在人工智能主导地位的竞争中具有长期优势。 {% embed url="" fullWidth="false" %} 对世界的纯粹语义理解不足以解决我们梦想人工智能和机器人可为我们解决的许多任务。即使是 "去拿我床上的书 "这样简单的任务也需要空间推理，因此，局限于互联网的人工智能将永远令人失望。 没有空间计算的人工智能是对未来的悲观看法。无论其固有的智能如何，仅限于互联网的人工智能还处于起步阶段。什么样的机器之神不能在黑暗中抠鼻子？ --- # Agent Instructions: Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter: ``` GET https://auki.gitbook.io/whitepaper/cn/introduction/part-2-the-sixth-protocol.md?ask= ``` The question should be specific, self-contained, and written in natural language. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.