> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://auki.gitbook.io/whitepaper/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://auki.gitbook.io/whitepaper/jp/introduction/part-2-the-sixth-protocol.md). # 第二部：第6議定書 > *「複合現実はAIの目と耳である。」* > > * リリ・チェン（ マイクロソフト副社長 ) 夜中にトイレに行くために目を覚ましたが、パートナーを起こしたくないという時、暗闇の中でトイレの取っ手をつかむ方法を知っていればラッキーだ。あなたには複雑な空間的推論力が備わっており、それが世界をナビゲートし、目を閉じたまま鼻をほじることを可能にしている。 それを可能にしているのは、私たちがこの世界を動き回る際に発揮する、しばしば見落とされがちな感覚である。 深部感覚とは、私たちが身体の位置や動きを目で見ることなく理解する方法であり、方向感覚は、私たちが住む世界と自分の位置関係を理解する方法である。 今日のデジタル機器には、こうした基本的な感覚がほとんど欠けており、極めて初歩的で解像度の低い空間表現に頼っている。 イーロン・マスクの描く人型ロボットの労働力化、あるいはナヴァルの描く協調型自動運転車のためには、デジタル機器が協調的な機械深部感覚を獲得し、空間データを共に共有し、推論しなければならない。 マイクロソフト副社長リリ・チェンは、複合現実はAIの目と耳であると述べ、この真実を簡潔に強調した。第6のプロトコルである空間コンピューティングは、デジタル世界と私たちの物理的な世界の架け橋となる。 {% hint style="info" %} 6\. **空間層：**普遍的な空間コンピューティングプロトコルで、マシンが物理空間について共同で推論することを可能にする。 {% endhint %} この認識はマイクロソフトだけではない。メタバースとAIの話題に隠れて、人々の関心の水面下で湧き上がっているのは、人類史上最大級の資本配分とテクノロジー競争である。 テック業界の主要企業は皆、空間インターネットの到来に備えており、AI革命、スマートシティ、モバイルから空間コンピューターへの移行を可能にする、機械深部感覚の問題を解決しようと躍起になっている。 多くのアナリストは、テスラは実際には自動車会社ではなくAI会社であると指摘している。この分析でさえ、イーロンのしていること、そして実際に起こっていることを見逃している。 テスラが持つ最大の資産は、その車やロボットが推論できるよう、何百万台もの動くカメラが、この世界の空間モデルを構築していることだ。テスラのAIがOpenAIのそれよりも優れているのは、人間がキュレーションしたインターネット上の派生物ではなく、現実の世界でトレーニングされている点だろう。テスラは世界で最も成功し野心的な空間コンピューティング企業のひとつであり、AIの覇権争いで長期的に優位に立つことができる。 {% embed url="" fullWidth="false" %} 純粋に世界をセマンティックに理解することは、AIやロボットが私たちのために解決してくれたらと夢見るタスクの多くに取り組むには非効率だ。「ベッドの上にある本を取ってきて」というような単純なタスクでさえ、空間的推論を必要とするため、インターネットに閉じこもったAIには永久に失望させられ続けるだろう。 空間コンピューティングのないAIは、貧弱な未来像だ。本来の知能がどうであれ、インターネットに閉じこもったAIはまだ発展途上に過ぎない。暗闇の中で鼻をほじれない機械の神様なんているのだろうか？ --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter, and the optional `goal` query parameter: ``` GET https://auki.gitbook.io/whitepaper/jp/introduction/part-2-the-sixth-protocol.md?ask=&goal= ``` `ask` is the immediate question: it should be specific, self-contained, and written in natural language. `goal` is optional and describes the broader end goal you are ultimately trying to accomplish on behalf of the user. GitBook uses it to tailor the answer towards what is most useful for that goal. The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation. Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.