2부: 여섯 번째 프로토콜

“혼합 현실은 AI의 눈과 귀입니다.”

• 리 쳉(Lili Cheng), Microsoft 부사장

밤에 화장실에 가기 위해 일어나서 파트너를 깨우고 싶지 않을 때, 어둠 속에서도 화장실 문 손잡이를 잡는 방법을 알고 있는 것은 다행입니다. 자연은 복잡한 공간 추론 능력을 제공하여, 눈을 감고도 세계를 탐색하고 코를 후빌 수 있게 합니다.

이것이 가능하게 하는 것은 우리가 세상를 돌아다닐 때 사용하는 자주 간과되는 감각들입니다.

우리의 고유 감각(proprioception)은 우리의 물리적 신체의 위치와 움직임을 보는 것 없이 이해하는 방식이며, 방향 감각은 우리가 거주하는 세계와의 관계에서 우리의 위치를 이해하는 방식입니다.

오늘날 디지털 기기들은 이러한 기본적인 감각이 대부분 부족하여, 공간의 매우 기초적이고 저해상도의 근사치에 의존합니다.

엘론 머스크의 비전인 휴머노이드 로봇이 노동력에 진입하거나 나발(Naval)의 비전인 자율 주행차가 협력하려면, 디지털 기기들은 기계 고유 수용성(machine proprioception)의 협력적 감각을 획득하고, 공간 데이터를 공유하고 추론해야 합니다.

마이크로소프트 부사장 릴리 쳉 (Lili Cheng)은 혼합 현실이 AI의 눈과 귀라고 말하면서 이 진리를 간결하게 강조했습니다. 공간 컴퓨팅, 즉 여섯 번째 프로토콜은 우리가 거주하는 물리적 세계와 디지털 세계를 연결하는 다리입니다.

6) 공간 계층: 범용 공간 컴퓨팅 프로토콜, 기계들이 물리적 공간에 대해 협력적으로 추론할 수 있게 합니다.

Microsoft는 이 사실을 인식한 유일한 기업이 아닙니다. 대중의 관심 바로 아래에서, 메타버스와 AI의 소음 속에 숨겨진 채로, 인류 역사상 가장 큰 자본 할당과 자본 경쟁이 벌어지고 있습니다.

기술 산업의 모든 주요 플레이어는 공간 인터넷의 도래를 준비하고 있으며, 기계 고유 수용성(machine proprioception) 문제를 해결하여 AI 혁명, 스마트 시티, 모바일 컴퓨터에서 공간 컴퓨터로의 전환을 가능하게 하기 위해 분주히 움직이고 있습니다.

많은 분석가들은 Tesla가 실제로 자동차 회사가 아니라 AI 회사라고 지적합니다. 그러나 이러한 분석조차도 실제로 일어나고 있는 일과 엘론 머스크의 진정한 목표를 놓치고 있습니다(말장난 의도).

Tesla의 가장 큰 자산은 수백만 대의 움직이는 카메라로, 자사의 자동차와 로봇이 추론할 수 있는 세계의 공간 모델을 구축하고 있다는 점입니다. Tesla의 AI가 OpenAI의 AI보다 우월하게 만드는 것은 그것이 인간이 큐레이팅한 인터넷 파생물 대신 실제 세계에서 훈련되고 있다는 점입니다. Tesla는 세계에서 가장 성공적이고 야심찬 공간 컴퓨팅 회사 중 하나로, AI 지배 경쟁에서 장기적인 우위를 점하고 있습니다.

세계를 순수하게 의미적으로 이해하는 것은 우리가 꿈꾸는 AI와 로봇이 해결해 주기를 바라는 많은 작업을 수행하기에 충분하지 않습니다. "내 침대에 있는 책을 가져와"와 같은 간단한 작업조차도 공간 추론이 필요하기 때문에, 인터넷에 국한된 AI는 언제나 실망스러울 것입니다.

공간 컴퓨팅이 없는 AI는 미래의 빈약한 비전입니다. 내재된 지능이 아무리 뛰어나더라도, 인터넷에 국한된 AI는 아직 유아기에 불과합니다. 어둠 속에서 코를 후빌 수 없는 기계 신이란 존재할 수 있을까요?