> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://auki.gitbook.io/whitepaper/llms.txt). Markdown versions of documentation pages are available by appending `.md` to page URLs; this page is available as [Markdown](https://auki.gitbook.io/whitepaper/es/introduction/part-2-the-sixth-protocol.md). # Parte 2: El Sexto Protocolo > *“La realidad mixta es los ojos y oídos de la IA.”* > > * Lili Cheng, Vicepresidenta de Microsoft Cuando te despiertas en medio de la noche para ir al baño y no quieres despertar a tu pareja, tienes la suerte de saber cómo agarrar el picaporte del baño en la oscuridad. La naturaleza te ha dotado de un razonamiento espacial complejo, que te permite navegar por el mundo y rascarte la nariz con los ojos cerrados. Lo que hace esto posible son sentidos a menudo pasados por alto, que utilizamos mientras nos movemos por el mundo. Nuestro sentido de la *propiocepción* es cómo entendemos la posición y el movimiento de nuestro cuerpo físico sin mirarlo, y nuestro sentido de la dirección es cómo entendemos nuestra ubicación en relación con el mundo que habitamos. Hoy en día, los dispositivos digitales carecen en gran medida de estos sentidos fundamentales, y dependen de aproximaciones extremadamente rudimentarias y de baja resolución espacial. Para que la visión de Elon Musk sobre robots humanoides entrando en la fuerza laboral, o la visión de Naval sobre la coordinación de coches autónomos, se haga realidad, los dispositivos digitales deben adquirir de forma colaborativa un sentido de propiocepción, compartiendo y razonando sobre los datos espaciales en conjunto. La vicepresidenta de Microsoft, Lili Cheng, destacó esta verdad de manera sucinta cuando dijo que la realidad mixta es los ojos y oídos de la IA. La computación espacial, *el sexto protocolo*, es el puente entre el mundo digital y el mundo físico que habitamos. {% hint style="info" %} **6) Capa Espacial**: Un protocolo universal de computación espacial que permite a las máquinas razonar de manera colaborativa sobre el espacio físico. {% endhint %} Microsoft no está sola en esta realización. Bajo la superficie de la atención pública, oculta bajo el ruido del metaverso y la IA, se encuentra una de las mayores asignaciones de capital y carreras armamentistas en la historia de la humanidad. Todos los grandes participantes en la industria tecnológica se están preparando para la llegada del internet espacial, esforzándose por resolver el problema de la propiocepción en las máquinas para impulsar la revolución de la IA, las ciudades inteligentes y la transición de los dispositivos móviles a las computadoras espaciales. Muchos analistas han señalado que Tesla no es realmente una empresa de automóviles, sino una empresa de IA. Incluso este análisis no capta completamente lo que realmente está sucediendo y lo que Elon está buscando: Los mayores activos que tiene Tesla son los millones de cámaras móviles que están construyendo un modelo espacial del mundo para que sus coches y robots puedan razonar. Lo que haría que la IA de Tesla sea superior a la de OpenAI es que se está entrenando en el mundo real en lugar de en su derivado del internet curado por humanos. Tesla es una de las empresas de computación espacial más exitosas y ambiciosas del mundo, lo que le otorga una ventaja a largo plazo en la carrera por la dominación de la IA. {% embed url="" fullWidth="false" %} Una comprensión puramente semántica del mundo es insuficiente para abordar muchas de las tareas que soñamos que la IA y los robots resuelvan por nosotros. Incluso tareas simples como "Ve a buscar el libro que está en mi cama" requieren razonamiento espacial, por lo que una IA confinada al internet será perpetuamente decepcionante. La IA sin computación espacial es una visión anémica del futuro. Por mucha inteligencia inherente que tenga, una IA confinada al internet está solo en su infancia. ¿Qué tipo de dios mecánico no podría rascarse la nariz en la oscuridad? --- # Agent Instructions This documentation is published with GitBook. GitBook is the documentation platform designed so that both humans and AI agents can read, navigate, and reason over technical content effectively. Learn more at gitbook.com. ## Querying This Documentation If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question. 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