再構成サービス

再構成ノードは、画像やセンサーデータを、その空間の豊かな3D表現に変換する役割を担っています。ドメインクラスタに組み込まれると、再構成ノードは、ドメインデータの計算負荷の高い精緻化を担当します。

ポーズの精緻化

スマートフォンやヘッドセットなどの個々のモバイルデバイスは物理的環境に関するデータを取得できますが、ドリフトによりデータに不正確さが蓄積されることがあります。問題は、モバイルデバイスがリアルタイムで世界を処理しなければならないことであり、空間アルゴリズムが画像が収集された場所の正確なポーズを解釈する効率が制限されてしまいます。ポーズの精緻化のプロセスでは、再構成ノードはリアルタイムの制約を受けず、より多くの計算リソースを使用してソースデータを見ます。出力は各データポイントのポーズに関するセカンドオピニオンであり、より優れた分析と再構成を可能にします。

高密度化

ポーズの精緻化後、再構成ノードは、3D再構成により適したより高密度の点群を出力することもできます。高密度化の間、シーンを複数の視点からよりよく理解するために、データセットはフレームから時間まで分析されます。

空間セマンティック・ダウンサンプリング

再構成ノードは、シーンを分析し、単純な境界体積に縮小して、ドメインのセマンティックレイヤーにデータを追加することもできます。この極端な縮小により、詳細な地形の情報を必要としない場合、高速なナビゲーションと空間認識が可能になります。

ガウス再構成

再構成ノードはまた、シーンの3Dガウシアン(3DGS)を生成するためドメインデータを処理することもでき、これにより、フォトリアリスティックなシーンレンダリングやAI/ロボット工学と互換性のある空間表現が可能になります。

提供サービス:

ポーズメッシュ再構成サービスは、空間データを分析、精緻化し、空間を一体的に表現する3D表現に変換します。

これは、ポーズメッシュの多様なニーズやユースケースに合わせて、ドメインデータの精緻化、アップサンプリング、ダウンサンプリング、処理を行うことができます。

獲得報酬:

パフォーマンス報酬は、再構成ノードによって実行された作業量に比例して獲得されます。

参加報酬は、再構成ノードの健全な提供にインセンティブを与えるために、財団のトレジャリーから支払われることがあります。

トークンの実用性:

再構成サービス事業者はトークンをステーキングすることでレピュテーションを維持し、それにより仕事や報酬を受け取る資格を得ます。レピュテーションは事業者が品質基準を維持できなかった場合、プロトコルによって評判が大引き下げられることがあります。